VUNO Fundus AI

Die VUNO Med-Fundus AI liefert wichtige Befunde für die Diagnose von Netzhauterkrankungen anhand von Fundusbildern.

Sie unterstützt dabei intuitiv, das Vorhandensein von 12 Anomalien zu überprüfen und diese zu lokalisieren:

• Drusen und drusenoide Ablagerungen
• Blutung
• Hartes Exsudat
• Watte-Patch
• Gefäßanomalie
• Glaukomatöse Bandscheibenveränderung
• RNFL-Defekt
• Membran
• Chorioretinale Atrophie / Narbe
• Nicht glaukomatöse Bandscheibenveränderung
• Makulaloch
• Myelinisierte Nervenfaser

Die Software erkennt automatisch den Sehnerv sowie die Makula und unterteilt das Untersuchungs-Gebiet des Fundus in 8 Gebiete.

Dies ermöglicht die Zuteilung der erkannten Unstimmigkeiten zu den unterschiedlichen Fundus-Regionen.

Die VUNO Med-Fundus AI ermöglicht die Erstellung eines Patienten-Reports, welches die erkannten Anomalien visualisiert, was dadurch die Kommunikation zwischen Arzt und Patienten erheblich erleichtert und für mehr Zufriedenheit bei beiden Parteien sorgt.

Datensätze

Auf der Grundlage von insgesamt 103.262 Fundusbildern, an denen 57 Augenärzte* eine Dreifach-Diagnose durchgeführt haben, erkennt das diagnostische Unterstützungssystem Anomalien in Fundusbildern.

Referenzen

Entwicklung und Validierung von Deep-Learning-Modellen zum Screening mehrerer abnormaler Befunde in Netzhautfundusbildern.

S0161-6420(19)30374-4.